Модель быстрых структурных решений над текстом: выбор варианта из списка, оценка по шкале, ответ «да/нет» и ранжирование кандидатов за один проход энкодера, без генерации текста.
Открыть сайт// каталог технологий R&D
Модели и инструменты
для русского языка
Управление экспериментальных систем машинного обучения — УЭСМО, или RnD ML. Создаём прорывные AI-решения, проходящие путь от статьи до продакшена.
Агентная модель, специализированная на решении сложных RAG запросов
Открыть документациюУниверсальный агент, который умеет писать код и решать любые бизнес-задачи
Открыть сайтУниверсальная агентная модель с ризонингом для решения широкого круга прикладных задач: от программирования до работы с офисными документами.
Открыть сайтГенеративная модель для создания 3D-объектов по тексту или изображению.
Открыть сайтПередовая текстовая эмбеддинг-модель для семантического поиска, кластеризации и рекомендаций.
Открыть сайтИнструктивный бенчмарк для оценки качества русскоязычных архитектур в различных текстовых доменах.
Открыть сайтПервый открытый бенчмарк для оценки больших языковых моделей на задачах программирования и генерации кода на русском языке.
Открыть сайтДинамический бенчмарк для комплексной оценки моделей ИИ на реальных задачах.
Открыть сайтПервый открытый фреймворк для оценки генеративных возможностей больших языковых моделей на русском языке.
Открыть сайтИнтерактивный видеословарь русского жестового языка (РЖЯ) для поиска, изучения и закрепления жестов с помощью качественных видео и встроенных тестов.
Открыть сайтУниверсальная языковая модель для эффективной работы с текстами на русском языке.
Открыть сайтОткрытый датасет и модели для портретной сегментации и анализа лиц.
Открыть репозиторийИммерсивная платформа для проведения встреч в виртуальных пространствах.
Открыть сайтОткрытый инструмент обучения моделей для распознавания изолированного жестового языка.
Открыть репозиторийРоссийский аналог бенчмарка MTEB с набором датасетов и метрик для всесторонней оценки качества векторных представлений текста на русском языке.
Открыть сайтОткрытый датасет с моделями для детекции и классификации статичных жестов.
Открыть репозиторийОткрытый датасет и семейство моделей для распознавания непрерывной дактильной азбуки.
Комплексная библиотека для генеративной коррекции орфографии и пунктуации.
Открыть сайтОткрытый фреймворк для редактирования изображений по текстовым инструкциям.
Открыть репозиторийPython-фреймворк для агрегации пересекающихся аннотаций в задачах компьютерного зрения
Открыть репозиторийОткрытый масштабный датасет для распознавания русского жестового языка (РЖЯ)
Открыть репозиторий